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Robin Kimmel M. Sc.
Mitgründer · Full-Stack-Entwicklung & KI-Forschung
Verbindet publizierte KI-Forschung mit sieben Jahren praktischer Softwareentwicklung, vom LLM-Agenten bis zur SPS.
Ausbildung
M. Sc. Autonome Systeme, Universität Stuttgart
Forschung
Doktorand am ISW, Universität Stuttgart
Praxis
Full-Stack- & KI-Entwicklung in Kundenprojekten
Standort
Region Göppingen/Stuttgart
Über Robin
Meine Leidenschaft für Naturwissenschaft und Technik hat mich schon früh geprägt und begleitet mich durch Studium und Beruf. An der Universität Stuttgart habe ich Technologiemanagement (B. Sc.) und Autonome Systeme (M. Sc.) studiert. Schon während des Studiums habe ich praktische Erfahrung in Programmierung, 3D-Druck und Automatisierungstechnik gesammelt. Dabei habe ich meine größte Stärke entdeckt: komplexe Themen eigenständig zu durchdringen und neue Technologien schnell in den produktiven Einsatz zu bringen.
Mein Werdegang führte mich vom Tutor in der Konstruktionslehre über die Anstellung als Softwareentwickler in die Selbstständigkeit. Über die Jahre ist daraus eine ungewöhnlich breite Ingenieurs- und Entwickler-Expertise entstanden: Full-Stack-Webentwicklung mit Python, Django und modernen JavaScript-Stacks, App-Entwicklung, VBA- und Excel-Lösungen, 3D-Druck mit CAD-Design sowie SPS-Programmierung für Industrieanlagen. 2024 habe ich gemeinsam mit meinem Bruder Benjamin die Zelos Digital Solutions UG gegründet, wo ich die technische Umsetzung und Qualität der Projekte verantworte.
Parallel forsche ich als Doktorand an der Universität Stuttgart. Meine Schwerpunkte: autonome Codegenerierung für industrielle Steuerungen und die Bereitstellung von Kontextinformationen für LLM-Agenten, etwa über Knowledge Graphs und Digitale Zwillinge. Was mich dabei antreibt, ist Neugier und die Freude daran, knifflige Herausforderungen zu lösen. Genau dieses Wissen fließt bei Zelos direkt in unsere Kundenprojekte ein.
Die Stationen im Überblick
2016 – 2020
B. Sc. Technologiemanagement · Universität Stuttgart
2018 – 2020
Tutor für Maschinenkonstruktion · IKTD, Universität Stuttgart
Lehre im Fach „Grundzüge der Maschinenkonstruktion" als wissenschaftliche Hilfskraft.
2019 – 2021
Softwareentwickler · Kimmel IT/Excel Solutions
Individuelle Automatisierungs- und Excel-Lösungen für Unternehmen, der Ursprung der heutigen Kimmel IT Solutions.
2020 – 2023
M. Sc. Autonome Systeme · Universität Stuttgart
Schwerpunkte: Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning und Computer Vision.
seit 2022
Gesellschafter · Kimmel IT Solutions GbR
Verantwortlich für alle technischen Aufgaben.
seit 2022
Gesellschafter · Bürkle Anlagenbau GmbH
Verantwortlich für Programmierung und EDV.
seit 2023
Doktorand · ISW, Universität Stuttgart
Forschung zu LLM-Agenten und autonomer Codegenerierung für industrielle Steuerungen.
seit 2024
Mitgründer & Gesellschafter · Zelos Digital Solutions UG
In letzter Instanz verantwortlich für die technische Umsetzung: Architektur, Entwicklung und KI-Integration aller Kundenprojekte.
Forschungsschwerpunkte
Meine Forschung an der Universität Stuttgart verbindet Softwaretechnik und Automatisierungstechnik mit modernen KI-Ansätzen. Die Leitfrage: Wie können LLM-Agenten Engineering-Aufgaben von der Codegenerierung für Automatisierungssysteme bis zum agentischen Engineering autonom, nachvollziehbar und in Industriequalität übernehmen?
Autonome Codegenerierung für industrielle Steuerungen
LLM-Agenten, die SPS-Code nach IEC 61131-3 generieren und über virtuelle Inbetriebnahme selbst validieren.
Kontext für LLM-Agenten
Bereitstellung von Domänenwissen für agentenbasierte Systeme, z. B. über Knowledge Graphs, OPC UA und Verwaltungsschalen.
Digital Twins für Software-Engineering-Prozesse
Digitale Zwillinge, die den gesamten DevOps-Zyklus begleiten, verstehen und optimieren.
Wissenschaftliche Veröffentlichungen
Large Language Models for Engineering Web Applications
Kimmel, R. · SE 2024 Companion, Gesellschaft für Informatik
Large Language Model Based Agents for Generating Industrial Dashboards
Kimmel, R.; Pfeiffer, J.; Zhang, J.; Wortmann, A. · WGP-Jahreskongress 2024, Springer Nature
Automatisierte SPS-Programmierung mit LLM-Agenten
Kimmel, R.; Wiesmayr, B.; Wortmann, A. · Automation Kongress 2025
LLM4SPS – Evaluierung von Large Language Models für die Generierung von SPS-Code
Pfeiffer, J.; Kimmel, R.; Wortmann, A.; Zhang, J. · Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb (ZWF) 120/4, S. 286–291
AI-Powered Semantic Matching and Data Harmonization for Industrial Applications with OPC UA & Asset Administration Shells
Ajdinović, S.; Maisch, N.; Kimmel, R. et al. · ICMIMT 2025 (16th International Conference on Mechanical and Intelligent Manufacturing Technologies), IEEE
Digital Twins for Software Engineering Processes
Kimmel, R.; Michael, J.; Wortmann, A.; Zhang, J. · ICSE-NIER 2025 (47th International Conference on Software Engineering), IEEE/ACM
Learnings from implementing AI Agents in Service-Oriented Manufacturing Ecosystems using Fetch.ai
Maisch, N.; Kimmel, R. et al. · Procedia CIRP 142, S. 872–877
An Evaluation of Automated LLM-based Refactoring of C Code
Frenzel, K.; Kimmel, R. et al. · In Begutachtung
Technische Interessen
KI & LLM-Agenten
Agentenbasierte Systeme, RAG & Knowledge Graphs, Prompt- und Tool-Design, Machine Learning, Computer Vision
Full-Stack-Webentwicklung
Python, Django, React, TypeScript, HTML/CSS/JavaScript, UX/UI-Design, Linux/Ubuntu, Nginx
Industrielle Automatisierung
SPS-Programmierung (IEC 61131-3, Structured Text, FUP), OPC UA, Verwaltungsschalen, virtuelle Inbetriebnahme
App- & Desktop-Entwicklung
Cross-Platform Mobile Development (C#/Xamarin), VBA- und Excel-Lösungen, Prozessautomatisierung
3D-Druck & CAD
CAD-Konstruktion, additive Fertigung vom Prototyp bis zum Funktionsteil, Smart-Home-Automatisierung
Maschinenbau-Fundament
Konstruktion & Design, Mechanik, Regelungstechnik, Thermodynamik, Fertigungslehre
Kontakt
Kontaktdaten
Zelos Digital Solutions UG (Haftungsbeschränkt)
Bosslerstrasse 12
73098 Rechberghausen
Deutschland
Handelsregistereintrag: Amtsgericht Ulm HRB 748451
Umsatzsteuer-ID: DE370581980
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